数字孪生概念股解析：数字孪生龙头上市公司有哪些？

数字孪生是什么

利用物理模型,使用传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,以反映相对应的实体的全生命周期过程。在工业领域,通过数字孪生技术的使用,将大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。

概念透视

数字孪生指标

数字孪生概念主力净流入亿元，当前%。近一个月内最大连涨天数为1天，最大连跌天数为1天。首次提出时间为2019年03月13日。

数字孪生有哪些优势？

数字孪生技术以其多源异构数据融合、数据驱动精确映射、智慧分析协助决策、提高生产效率、提高产品质量、节能减排、远程监控和维护、降低风险、实时数据同步、边缘计算应用、数据安全和隐私保护、全生命周期管理以及跨领域应用等特征，在产品设计、制造、运维和城市规划等多个领域得到广泛应用。这项技术整合了来自物理实体、运行系统、传感器等的多源数据，通过数据驱动模型实现物理实体与数字世界之间的映射，全面呈现和监控物理实体的状态和行为。利用历史和实时数据，结合算法模型，数字孪生可以有效地进行状态反映、分析预测，并为决策提供依据，提高决策效率。它通过模拟和优化生产流程，提高生产效率和设备利用率，降低生产成本。同时，数字孪生有助于及时发现和纠正质量问题，提高产品品质和客户满意度。此外，这项技术可以模拟和优化能源消耗，实现节能减排，降低生产成本，并支持远程监控，及时发现和解决设备故障，减少停机时间，提高生产效率。 数字孪生技术还可以预测和避免潜在风险和故障，提高生产的稳定性和安全性。利用物联网设备和传感器，数字孪生可以实现物理实体的实时数据监控和同步。边缘计算技术的应用提高了数据同步的实时性，减少网络延迟。在数据安全方面，数字孪生采用数据加密、访问控制、数据备份、安全认证和审计等技术，确保数据的安全性和用户的隐私。此外，数字孪生实现了物理系统向数字空间的反馈，确保全生命周期内数字与物理世界的协调一致，支持智能制造。数字孪生技术跨领域应用广泛，可用于制造业、建筑业、城市规划、医疗保健和物流管理等多个领域，实现模拟、优化和预测。性能优化方面，数字孪生提供的实时信息和见解可以用于优化设备、工厂或设施的性能，确保问题及时处理，提高系统稳定性。这些优势使得数字孪生技术成为推动工业4.0和智能制造的关键技术之一。

数字孪生产业链如何分布？

数字孪生产业链从基础支撑层到行业应用层，涵盖了核心模块，包括物联网终端设备的数据采集与发送、信息采集与传输、模型构建、仿真分析、共性应用以及针对特定行业的应用服务。基础支撑层的芯片和传感器等关键组件主要由国际企业如高通、英特尔、博世、意法半导体等供应，同时国内企业海康威视、华为、寒武纪等也在积极参与。数据互动层负责信息的采集、传输与同步，代表企业包括高德地图、霍尼韦尔等。

模型构建层是数字孪生的技术核心，涉及测绘扫描和系统建模等，为数字孪生提供构建基础。仿真分析层则建立物理对象的数字化模型并进行分析预测，软件市场主要被ANSYS、海克斯康等外资产品占据。共性应用层作为中间平台，连接模型构建与行业应用。行业应用层则根据智慧城市、智慧交通、工业生产等不同领域的需求提供定制化服务，代表企业有微软、达索系统、ANSYS、上海优也等。

整个数字孪生产业链的各环节相互依赖、紧密协作，共同推动着数字孪生技术的发展和在各行各业的广泛应用，促进了数字经济和智能制造的进步。随着技术的不断成熟和市场需求的增长，数字孪生产业链预计将进一步扩展和深化，为更多行业带来创新和转型的机遇。

数字孪生相关技术发展将影响哪些领域？

数字孪生技术的发展对智能制造、智慧城市、健康医疗、能源管理、汽车行业、航空航天、建筑建设、农业、船舶航运、环境保护、安全急救以及油气行业等多个领域产生了深远影响。在智能制造领域，数字孪生技术用于产品设计、制造流程优化、设备维护和故障预测，提升生产效率和产品质量。智慧城市建设中，该技术模拟城市交通和能源消耗，助力政府资源管理和决策支持。健康医疗领域利用数字孪生实现患者健康状况的实时监控和精准医疗诊断。能源管理方面，数字孪生模拟电网和能源生产过程，提高能源效率。汽车行业中，该技术降低研发成本并缩短产品上市时间。航空航天领域使用数字孪生进行飞行器设计和性能评估，增强安全性和可靠性。建筑建设中，数字孪生优化建筑设计和施工效率。农业领域通过模拟作物生长过程，提高农业生产效率和可持续性。船舶航运通过数字孪生实现运输情况的综合管理。环境保护利用数字孪生技术模拟环境系统，优化保护措施。安全急救领域中，数字孪生模拟应急场景，提升应急响应速度。油气行业使用该技术提高开采和生产效率。随着技术的持续进步，数字孪生的应用领域预计将不断扩大，为各行业的数字化转型提供积极推动力。

数字孪生市场潜力如何？

艾瑞咨询研究报告显示，2022年中国数字孪生市场规模超100亿元，预计2025年将达375亿元。当前全球学术领域对数字孪生研究热度活跃，中国论文发布数量领先。投融资方面，行业融资热度逐步回暖，城市赛道景气度最高；数字孪生行业玩家可分为技术服务商（如CIM、BIM、可视化平台厂商等）以及集成方案厂商（如运营商、互联网大厂等）。技术、业务、资源三方面筑造数字孪生厂商竞争壁垒。数字孪生发展伴随产生四大挑战：厂商商业模式不成熟，支撑技术要求高，标准体系未统一以及数据能力不完善。

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