机器视觉概念股解析：机器视觉龙头上市公司有哪些？

机器视觉是什么

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,通过机器代替人眼来做测量和判断,是人工智能产业的重要基础之一,相关领域上市公司或将受益于该产业的发展。

概念透视

机器视觉指标

机器视觉概念主力净流入亿元，当前%。近一个月内最大连涨天数为1天，最大连跌天数为1天。首次提出时间为2021年07月05日。

机器视觉有哪些优势？

机器视觉技术以其独特的特征，在工业自动化和质量控制领域中的重要性日益凸显。它能够以超越人眼的精度检测微小差异，提供高准确度的测量与分析。机器视觉系统的处理速度极高，能快速捕捉和处理图像数据，且在重复性任务中展现出一致性，显著减少人为错误。 该技术的灵活性体现在通过软件更新和参数调整，能够迅速适应不同的检测任务和环境。机器视觉支持全自动化的检测流程，减少人工干预，从而提升生产效率。同时，由于其非接触性的检测方式，避免了对产品造成损害，适合在各种环境下工作，包括对人类不友好或危险的环境。 机器视觉系统的成本效益显著，尽管初期投资可能较高，但长期来看，可以减少人工成本并提高生产效率，从而节约成本。此外，系统能够记录和存储检测数据，便于后续分析和质量控制。它还能同时执行多个视觉任务，如测量、定位、识别和分类，并提供实时反馈，及时调整生产过程。 机器视觉系统易于与现有的生产线和自动化系统集成，实现智能化升级。在产品制造过程中，它是质量控制的关键工具，能够检测出产品缺陷和不一致性。根据不同的应用需求，机器视觉系统可以定制开发，以满足特定的工业需求。 随着技术的不断进步，机器视觉在制造业、物流、医疗、农业等多个行业中得到广泛应用，并预计将在未来的自动化和智能化领域扮演更加重要的角色。

机器视觉产业链如何分布？

机器视觉产业链是一个覆盖硬件制造、软件开发、系统集成和应用等多个环节的综合性体系。产业链的上游硬件制造环节包括光源设备、镜头设备、工业相机、图像采集卡等关键组件的制造，代表性企业有奥普特、大族激光、奥普光电等。中游的图像处理与软件开发环节涉及图像处理技术和视觉系统软件算法的开发，代表性企业包括海康威视、凤凰光学、思特威等。

下游的系统集成与应用环节包括机器视觉系统方案的提供和特定应用场景下的集成服务，代表性企业有中科信息、罗普特、丝路视觉等。机器视觉设备及系统集成环节则提供整体解决方案，代表性企业包括矩子科技、天准科技、精测电子等。机器视觉行业企业多数在国内外均有布局，随着国产厂商国际竞争力的加强，企业海外业务规模逐渐扩大。

机器视觉技术正在从2D向3D演进，3D技术的应用能够提供更丰富的立体信息，适用于更多特殊场景。该技术广泛应用于3C电子、汽车与零部件、新能源、半导体、医疗制药等行业，以及质量检测、自动引导、识别、测量等工业自动化环节。中国政府重视机器视觉产业的发展，出台了多项政策以促进产业发展，如“十四五”智能制造规划中的关键产业。

机器视觉产业链在中国东部沿海地区如广东、江苏、浙江省以及上海等地区较为集中，尤其是广东省在机器视觉检测设备、算法与集成布局较为完善。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，预计机器视觉产业链将进一步完善和成熟，为工业自动化和智能制造提供更强的技术支持。

机器视觉相关技术发展将影响哪些领域？

机器视觉相关技术的发展正对广泛的行业产生深远的影响，推动着自动化和智能化的进程。在制造业，机器视觉技术通过精确的产品质量检测、尺寸测量和物体定位，显著提升了生产线的自动化水平，尤其在3C电子、半导体和汽车制造等行业中发挥着关键作用。 安防监控领域利用机器视觉技术进行实时监控和分析，增强了安全防护的智能化。医疗行业中，机器视觉应用于手术导航和诊断辅助，提高了医疗的精确性和治疗效果。在农业，该技术通过作物监测和病虫害检测，提高了农业生产的效率。 物流行业的自动化分拣、货物识别和物流跟踪因机器视觉技术而得到加强，提升了整个系统的自动化和智能化水平。消费电子领域中，人脸识别、图像处理和AR功能等都受益于机器视觉技术的进步。交通管理方面，车牌识别、交通流量监控和无人驾驶车辆的环境感知都因机器视觉而更加高效。 零售业通过智能货架和自动结账系统改善了顾客体验并提高了运营效率。新能源领域，如光伏产业，机器视觉用于产品质量检测和生产流程监控，提升了生产效率和产品性能。科研领域中，机器视觉技术促进了材料分析和微观结构观察的科学研究。 教育和培训领域利用机器视觉技术提供模拟实验和远程教学，增强了学习的直观性和互动性。服务机器人领域中，3D机器视觉传感器使机器人能够更好地完成人脸识别、避障和导航等任务，提升了服务机器人的智能化水平。

机器视觉市场潜力如何？

中邮证券研报指出，机器视觉是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。中国机器视觉市场正处于快速增长阶段，到2027年有望突破560亿元规模。现阶段人形机器人进入规模量产阶段，对视觉方案的需求更关注于产能供应和成本控制两方面，推测消费级3D视觉产品有望成为需求主流。随着未来人形机器人应用场景的复杂化及多元化之后，不排除需求工业级机器视觉产品的可能性。

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